Pilih misi, rancang roketmu di kanan, lalu luncurkan untuk lihat skornya.
Biarkan komputer menyapu puluhan kombinasi (simulasi fisika sungguhan tiap titik) untuk mencari setelan terbaik.
Blueprint di atas ter-update langsung tiap slider digeser.
Gaya OpenRocket β CP (oranye) & CG (hijau) di blueprint bergerak saat kamu ubah ini.
Semua angka dihitung solver ODE (scipy) dengan parameter dari literatur eksperimen β bukan tabel pra-hitung.
Unduh hasil simulasi untuk dianalisis lebih lanjut di Excel/Python/MATLAB β JSON sudah menyertakan parameter desain lengkap untuk reprodusibilitas.
Tempel data pengukuranmu sendiri untuk dibandingkan dengan simulasi β metode yang sama dipakai riset roket air sungguhan (Thorncroft dkk. pakai load cell & sensor tekanan; Barrio-Perotti dkk. pakai uji jatuh bebas).
Bandingkan simulasi kami LANGSUNG terhadap data eksperimen ASLI dari 3 paper β bukan data sintetis. Setiap angka target di sini diambil dari tabel/teks paper aslinya (lihat sitasi & asumsi yang dicantumkan).
Simulasikan N peluncuran dgn variasi angin & ketidaksempurnaan peluncuran acak β meniru kondisi lapangan sungguhan, berguna utk memperkirakan area pendaratan sebelum lomba.
Kebalikan dari validasi: di sini geometri diketahui tapi Cd/efisiensi TIDAK β masukkan hasil pengukuran peluncuran sungguhanmu, sistem mencari parameter yang paling cocok (persis cara Thorncroft & Barrio-Perotti mengkalibrasi model mereka). Tips: isi 2 target (apogee + durasi) kalau mau cari 2 parameter sekaligus β dengan 1 target saja, hasil 2-parameter bisa ambigu (banyak kombinasi cocok sama baiknya).
Bukan angin kali ini β variasi ketidakpastian PEMBUATAN & PENGUKURAN nyata (presisi tuang air, manometer, timbangan). Tiap sampel disimulasikan penuh ulang (bukan pintasan), supaya hasilnya "apogee: X Β± Y m" yang jujur.
Truk kita siap jalan! Pilih tujuan berikutnya.